Estudio de desarrollo de software en Argentina - 20+ años de excelencia técnica

Construimos y modernizamos plataformas SaaS con agentes autónomos de IA integrados desde el núcleo

Un equipo senior de ingenieros de software y científicos de datos con más de 20 años de experiencia. Entregamos soluciones SaaS completas, listas para producción: productos nuevos, modernización de sistemas existentes e inteligencia artificial integrada desde la arquitectura.

No agregamos funciones de IA superficiales. Diseñamos agentes autónomos reales que ejecutan flujos de trabajo complejos de forma confiable.

20+ Años de experiencia
10+ Ingenieros senior
6-10 Semanas a producción

Todos los proyectos se ejecutan con comunicación clara, horarios alineados y un equipo senior basado en Argentina.

Elegidos por compañías que construyen productos modernos

Por qué fallan tantos proyectos de modernización SaaS

Los competidores evolucionan sus plataformas, pero muchas empresas agregan IA como una capa aislada sin rediseñar la arquitectura. Esto es lo que vemos todos los días.

IA agregada, no integrada

Muchas plataformas suman wrappers livianos sobre modelos generativos y lo llaman IA. Sin arquitectura real, sin autonomía, sin uso de herramientas y sin comportamiento confiable en producción.

Equipos junior, entregas lentas

Equipos tercerizados sin experiencia real en productos SaaS ni arquitecturas de agentes. Meses de iteración sin una solución estable y lista para usuarios.

La arquitectura legacy limita el crecimiento

La plataforma fue construida hace años. La capa de datos, las APIs y los procesos internos no fueron pensados para IA, automatización ni la escala que el negocio necesita hoy.

Sin confiabilidad ni límites claros

Agentes que alucinan, saltean pasos o ejecutan acciones incorrectas sin estrategia de fallback. Puede servir para una demo, pero no para producción.

Ingeniería SaaS end-to-end con IA en el centro

Sicose S.A. es una compañía de desarrollo de software que construye, moderniza y escala plataformas SaaS con agentes autónomos de IA como capacidad nativa.

Integración de agentes de IA

Construimos agentes autónomos, orquestadores, subagentes y agentes con herramientas conectados directamente al SaaS. Razonan, actúan y manejan excepciones en producción.

Confiabilidad de producción

Manejo de errores, cadenas de fallback, reintentos, monitoreo y escalamiento a humanos cuando corresponde. Cada agente se prueba, se mide y se mantiene.

Modernización de sistemas legacy

Rediseñamos SaaS existentes con nuevas arquitecturas, APIs limpias, frontends modernos e infraestructura cloud-native preparada para IA y crecimiento.

Entrega rápida y predecible

Los proyectos típicos llegan de kickoff a producción en 6 a 10 semanas. Ingenieros senior que ya hicieron este tipo de trabajo, sin ramp-up innecesario.

Cualquier stack, cualquier escala

Trabajamos con tecnologías modernas y legacy: Python, .NET, Node.js, Go, Kubernetes, cloud-native y lo que tu plataforma necesite para operar bien.

Ya sea para construir un SaaS nuevo o modernizar una plataforma existente, el equipo senior de Sicose entrega soluciones listas para producción con agentes autónomos de IA como capacidad nativa.

De la primera llamada a producción

Un proceso probado durante más de dos décadas construyendo software. Sin adivinanzas, con avances visibles desde el inicio.

01

Alcance técnico

Analizamos la plataforma, identificamos qué construir o modernizar, mapeamos oportunidades para agentes de IA y definimos criterios claros de éxito.

02

Arquitectura y diseño

Nuestros ingenieros senior diseñan el sistema completo: arquitectura, modelos de datos, APIs, orquestación de agentes, integraciones y despliegue.

03

Construcción e iteración

Desarrollo rápido en sprints de dos semanas con demos continuas. Ves progreso real cada semana, integrado directamente con la plataforma.

04

Despliegue y monitoreo

Deploy a producción con monitoreo, logging y alertas. Entregamos un sistema mantenible, documentado y con soporte posterior disponible.

Lo que entrega nuestra ingeniería

Esto ocurre cuando la misma compañía construye la plataforma y la capa inteligente como un sistema único.

85% menos

Tiempo de procesamiento manual

Agentes autónomos ejecutando flujos de varios pasos que antes requerían operadores dedicados, todo el día y con trazabilidad.

10x más rápido

Procesamiento y enriquecimiento de datos

Agentes que ingieren, validan, enriquecen y enrutan datos entre sistemas en minutos, con manejo de excepciones y auditoría.

6-10 semanas

De prototipo a producción

Desde el alcance inicial hasta agentes productivos dentro de la plataforma SaaS. Sin meses de discovery ni expansión descontrolada de alcance.

Caso de estudio

Modernización de una plataforma SaaS B2B legacy

Rediseñamos y reconstruimos una plataforma B2B heredada, transformándola en un sistema moderno y escalable con múltiples agentes autónomos de IA ejecutando procesos de negocio complejos en producción.

85% Reducción de tareas manuales
6 Agentes autónomos en producción
10 Semanas de entrega

Elegidos por líderes de ingeniería

“No se limitaron a agregar IA a nuestra plataforma: rediseñaron la arquitectura para que los agentes funcionen realmente en producción. La diferencia con otros proveedores fue enorme.”
— CTO, compañía SaaS B2B Serie A • 50K+ usuarios
“Sicose S.A. modernizó nuestra plataforma legacy y entregó agentes autónomos confiables en pocas semanas. El impacto en eficiencia operativa fue inmediato.”
— CTO, SaaS de supply chain Serie B • clientes enterprise

Por qué los equipos senior nos eligen

01

Equipo exclusivamente senior

Cada ingeniero del proyecto tiene experiencia real en producción. Sin juniors aprendiendo con tu presupuesto y sin handoffs innecesarios.

02

IA como capacidad nativa

No agregamos IA como idea de último momento. El equipo incluye científicos de datos e ingenieros de ML que diseñan arquitecturas de agentes desde la base.

03

Capacidad full-stack

Infraestructura cloud, bases de datos, APIs, front-end y pipelines de ML. Un equipo responsable por todo el sistema, sin huecos de ownership.

04

20+ años entregando software

Construimos plataformas, productos SaaS y sistemas enterprise durante más de dos décadas. Sabemos qué funciona en producción y qué no.

05

Comunicación desde Argentina

Comunicación clara, cercanía horaria con América y gestión directa con líderes técnicos. Sin barreras de idioma ni zonas horarias imposibles.

06

Entrega sin fricción

A tiempo, dentro del alcance y con código mantenible. Documentación completa y una relación técnica pensada para sostener el producto en el tiempo.

Las personas detrás de la ingeniería

Sicose S.A. está liderada por cofundadores con más de dos décadas de experiencia y respaldada por un equipo senior de ingeniería.

Jaquelin Perea, Presidenta de Sicose S.A.

Jaquelin Perea

Presidenta y cofundadora

Lidera operaciones, relaciones con clientes y dirección estratégica. Asegura que cada proyecto se entregue a tiempo, dentro del presupuesto y con alto estándar.

Damian Saez, CTO de Sicose S.A.

Damian Saez

CTO y cofundador

Lidera el equipo de ingeniería y la arquitectura técnica. 20+ años diseñando sistemas productivos, plataformas SaaS y arquitecturas de agentes de IA.

Rodolfo Pugliese, desarrollador senior en Sicose S.A.

Rodolfo Pugliese

Desarrollador senior

Ingeniero full-stack especializado en plataformas SaaS, integraciones de sistemas e implementaciones de agentes de IA para producción.

Andy Ceccoli, ingeniero de software senior en Sicose S.A.

Andy Ceccoli

Ingeniero de software senior

Ingeniero enfocado en sistemas backend, infraestructura cloud y arquitecturas SaaS escalables y mantenibles.

Ignacio Moreno, director de desarrollo de software en Sicose S.A.

Ignacio Moreno

Director de desarrollo de software

Coordina la entrega de ingeniería y la operación del equipo. Asegura estándares de calidad, tiempos y excelencia técnica.

Teobaldo Saez, desarrollador full-stack en Sicose S.A.

Teobaldo Saez

Desarrollador full-stack

Construye funcionalidades end-to-end, desde componentes de interfaz hasta APIs, integraciones y diseño de bases de datos.

Stacks modernos y probados en producción

IA y ML

OpenAI Anthropic LangChain Python TensorFlow RAG

Backend

.NET / C# Node.js Python Go REST GraphQL

Infraestructura

Kubernetes GKE AWS Docker Terraform CI/CD

Datos

PostgreSQL Redis Vector DBs BigQuery Elasticsearch

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Sin pitch comercial. Sin obligación. Solo una conversación técnica entre ingenieros.